Taher's HouseTaher's House
الرئيسيةالخدماتتعلّمتواصل معنا
ENابدأ الآن
Taher's HouseTaher's House

أدوات ذكاء اصطناعي محلية

الصفحات

  • الرئيسية
  • الخدمات
  • تعلّم
  • تواصل معنا

الشروط والسياسات

  • الأسعار
  • شروط الخدمة
  • سياسة الخصوصية
  • سياسة الاسترداد
© 2026 Taher's House. جميع الحقوق محفوظة.
كل الخدمات
متاحة الآن · v0.4.7

صنّف محلياً. درّب بثقة.

Annotation Studio

أداة YOLO الوحيدة للتصنيف اللي بتشتغل 100% على جهازك — مفيش رفع ملفات، مفيش حسابات، مفيش إعداد Python. ثبّت مرة واحدة، صنّف الآلاف.

حمّل v0.4.7

تجربة مجانية لـ 50 صورة · Windows فقط · ~87 MB

~87 MB
الـ Installer
50
صورة مجانية
0
رفع للسحابة
نظرة عامةاللي بتاخدهيلا نبدأمقارنةالأسعارللمبتدئينالأسئلة

الخصوصية أولاً

صفر رفع للداتا. أبداً.

صورك تبقى على القرص. تصنيفاتك تبقى على القرص. الموديلات اللي تدرّبها تبقى على القرص.

صفر رفع
يشتغل offline
AI محلي
مفيش حسابات

نظرة عامة

01

متبني للمطورين اللي بيهتموا ببياناتهم

معظم أدوات التصنيف بتطلب منك ترفع الـ dataset على سحابتها. ده ينفع لمشروع مدرسة. لكن مش وارد لما بتشتغل على صور طبية، لقطات أمنية، صور عملاء، أو أي داتا مش مسموح لك قانونياً تشاركها مع طرف تالت.

Annotation Studio بياخد الاتجاه العكسي: مفيش حاجة بتطلع من جهازك. تثبّتها، توصّلها بفولدر صور على القرص، وتبدأ تصنّف. التطبيق بيقرا الصور من الـ disk وبيكتب ملفات .txt بصيغة YOLO جنب كل صورة — نفس التنظيم اللي YOLOv8/v11 بيتوقعه عند التدريب.

02

واجهة احترافية، من غير ما تحتاج Python

البدائل مفتوحة المصدر زي CVAT و LabelImg بتطلب منك تثبت Docker، تجهّز بيئات Python، تدير المكتبات. Annotation Studio installer واحد لـ Windows. Double-click وتم. التطبيق بيتولّى كل حاجة تانية — بما فيها Python runtime مدمج صغير بيشغّل AI auto-annotation لما تطلبه.

الواجهة متبنية للسرعة: مفاتيح الأرقام لتبديل الفئات، اضغط واسحب لتغيير حجم الـ boxes، اختصارات keyboard لكل حاجة، الـ dark mode default. Pose keypoints مدعومة بشكل كامل — ارسم الـ box، اضغط على كل نقطة، اضغط Enter.

03

AI auto-annotation بشروطك

عندك YOLO .pt model؟ ضيفه. التطبيق بيشغّل inference محلياً على الـ GPU (NVIDIA + CUDA) أو الـ CPU، بيكتب التوقعات في ملفات .txt، وبيخليك تعدّل عليها.

أول مرة تستخدم الفيتشر دي، التطبيق بيحمّل PyTorch + Ultralytics مباشرة من PyPI لفولدر app data المحلي — حوالي 350 MB للـ CPU، 2.7 GB للـ GPU. بعدها إنت offline تماماً.

إيه اللي بتاخده

كل اللي محتاجه. مفيش حاجة زيادة.

🔒

الخصوصية أولاً

  • صفر رفع للداتا — الصور تبقى على القرص
  • تصنيف offline — مفيش إنترنت مطلوب
  • AI inference محلي على جهازك
  • مفيش حسابات. license key بس
⚡

تثبيت بدون إعداد

  • Installer واحد لـ Windows (~87 MB)
  • مفيش Python، مفيش Docker، مفيش pip
  • اسحب أي فولدر للنافذة عشان تبدأ
  • قائمة الفولدرات الأخيرة محفوظة
🏷️

مصمم لـ YOLO

  • إخراج .txt مباشر (bbox / pose)
  • حفظ تلقائي كل 800ms
  • Class IDs مطابقة لـ data.yaml
  • تصدير YOLO dataset بضغطة (train/val split)
✏️

تصنيف بدون عوايق

  • BBox و Pose keypoints الاتنين أساسيين
  • اضغط → اسحب للتحريك، اسحب الزاوية للتحجيم
  • مفاتيح 1–9 لتبديل الفئات
  • اضغط على نقطة اللون لتغيير لون الفئة
✨

AI auto-annotation

  • استخدم YOLO .pt model بتاعك
  • GPU (CUDA) أو CPU — يكتشف تلقائي
  • Progress حي وقت الـ batch annotation
  • Lazy install: مكتبات ML بتنزّل لما تحتاجها بس
🎨

تفاصيل بتفرق

  • Dark و Light themes (الـ Dark default)
  • تصميم Glassmorphism
  • اختصارات keyboard لكل أمر
  • Tutorial overlay لما تشغّلها أول مرة

يلا نبدأ

من التحميل لأول تصنيف في أقل من دقيقتين

1
حمّل الـ Installer (~87 MB)
2
Double-click على Annotation Studio Setup.exe ووافق على التثبيت
3
افتح التطبيق — هتلاقي شاشة ترحيب
4
اضغط "Open folder" أو اسحب فولدر للنافذة
5
ضيف class ("person"، "car"، أو حاجة تانية) وابدأ ترسم
6
انتقل للصورة الجاية بـ → — الـ .txt بتاعك متحفوظ

مفيش Python. مفيش CUDA. مفيش pip install. الـ Auto Annotate بينزّل اللي محتاجه لما تطلب منه فقط.

المقارنة

ليه ما تستخدمش [X]؟

الميزةAnnotation StudioRoboflowCVATLabelImg
الصور بتطلع من جهازك❌ أبداً✅ دايماً❌ (self-hosted)❌
وقت الإعداد30 ثانية5 دقايق (حساب)ساعة+ (Docker)10 دقايق (Python)
AI auto-annotation✅ الموديل بتاعك✅ سحابتهم⚠️ Plugin❌
Pose keypoints✅✅✅❌
واجهة سهلة للمبتدئين✅✅❌❌

الأسعار

أسعار بسيطة. جرّب الأول مجاناً.

جرّب كل الميزات — بما فيها AI auto-annotation — على أول 50 صورة مجاناً. من غير credit card.

شهري

$10/شهر
  • صور بلا حدود
  • AI auto-annotation
  • تصدير YOLO dataset
  • جهاز واحد
  • كل التحديثات وانت مشترك
وفّر 27%

3 شهور

$22/3 شهور
  • كل اللي في الشهري
  • Priority support
الأفضل

مدى الحياة

$99مرة واحدة
  • كل حاجة، للأبد
  • Priority support
  • كل التحديثات الجاية
  • مفيش انتهاء

ليه مدى الحياة؟ بيكلّف أقل من 11 شهر من الخطة الشهرية — بس ملكك للأبد، وكل تحديث جاي متضمّن.

كل المبيعات نهائية — مفيش استرداد للأموال. جرّب الـ 50 صورة المجانية الأول قبل ما تشتري عشان تتأكد.

جديد على التصنيف؟

مش لازم تكون خبير.

معظم الأدوات بتفترض إنك عارف صيغة YOLO، شكل data.yaml، و معنى "train/val split". Annotation Studio لا.

  • مش عارف صيغة YOLO؟ إنت ترسم boxes، التطبيق بيكتب الفايلات الصح.
  • لسه ما عندكش موديل؟ صنّف يدوياً وتخطى Auto Annotate.
  • مش عارف يعني إيه train/val split؟ عند التصدير، التطبيق بيوضّحلك بـ slider.
  • غلطت؟ اضغط على التصنيف، اضغط Delete. أو Ctrl+Z للتراجع.
  • Tutorial overlay من 7 خطوات بيشرحلك كل حاجة أول مرة.

الـ defaults كويسة. تقدر تطلع YOLO dataset شغّال من أول يوم.

الأسئلة الشائعة

أسئلة بتتسأل كتير

جاهز؟

بطّل ترفع. ابدأ تصنّف.

تجربة مجانية لـ 50 صورة. مفيش credit card. مفيش حساب. مجرد Windows installer.

حمّل v0.4.7

تجربة مجانية لـ 50 صورة · Windows فقط · ~87 MB