صنّف محلياً. درّب بثقة.
Annotation Studio
أداة YOLO الوحيدة للتصنيف اللي بتشتغل 100% على جهازك — مفيش رفع ملفات، مفيش حسابات، مفيش إعداد Python. ثبّت مرة واحدة، صنّف الآلاف.
تجربة مجانية لـ 50 صورة · Windows فقط · ~87 MB
الخصوصية أولاً
صفر رفع للداتا. أبداً.
صورك تبقى على القرص. تصنيفاتك تبقى على القرص. الموديلات اللي تدرّبها تبقى على القرص.
نظرة عامة
متبني للمطورين اللي بيهتموا ببياناتهم
معظم أدوات التصنيف بتطلب منك ترفع الـ dataset على سحابتها. ده ينفع لمشروع مدرسة. لكن مش وارد لما بتشتغل على صور طبية، لقطات أمنية، صور عملاء، أو أي داتا مش مسموح لك قانونياً تشاركها مع طرف تالت.
Annotation Studio بياخد الاتجاه العكسي: مفيش حاجة بتطلع من جهازك. تثبّتها، توصّلها بفولدر صور على القرص، وتبدأ تصنّف. التطبيق بيقرا الصور من الـ disk وبيكتب ملفات .txt بصيغة YOLO جنب كل صورة — نفس التنظيم اللي YOLOv8/v11 بيتوقعه عند التدريب.
واجهة احترافية، من غير ما تحتاج Python
البدائل مفتوحة المصدر زي CVAT و LabelImg بتطلب منك تثبت Docker، تجهّز بيئات Python، تدير المكتبات. Annotation Studio installer واحد لـ Windows. Double-click وتم. التطبيق بيتولّى كل حاجة تانية — بما فيها Python runtime مدمج صغير بيشغّل AI auto-annotation لما تطلبه.
الواجهة متبنية للسرعة: مفاتيح الأرقام لتبديل الفئات، اضغط واسحب لتغيير حجم الـ boxes، اختصارات keyboard لكل حاجة، الـ dark mode default. Pose keypoints مدعومة بشكل كامل — ارسم الـ box، اضغط على كل نقطة، اضغط Enter.
AI auto-annotation بشروطك
عندك YOLO .pt model؟ ضيفه. التطبيق بيشغّل inference محلياً على الـ GPU (NVIDIA + CUDA) أو الـ CPU، بيكتب التوقعات في ملفات .txt، وبيخليك تعدّل عليها.
أول مرة تستخدم الفيتشر دي، التطبيق بيحمّل PyTorch + Ultralytics مباشرة من PyPI لفولدر app data المحلي — حوالي 350 MB للـ CPU، 2.7 GB للـ GPU. بعدها إنت offline تماماً.
إيه اللي بتاخده
كل اللي محتاجه. مفيش حاجة زيادة.
الخصوصية أولاً
- صفر رفع للداتا — الصور تبقى على القرص
- تصنيف offline — مفيش إنترنت مطلوب
- AI inference محلي على جهازك
- مفيش حسابات. license key بس
تثبيت بدون إعداد
- Installer واحد لـ Windows (~87 MB)
- مفيش Python، مفيش Docker، مفيش pip
- اسحب أي فولدر للنافذة عشان تبدأ
- قائمة الفولدرات الأخيرة محفوظة
مصمم لـ YOLO
- إخراج .txt مباشر (bbox / pose)
- حفظ تلقائي كل 800ms
- Class IDs مطابقة لـ data.yaml
- تصدير YOLO dataset بضغطة (train/val split)
تصنيف بدون عوايق
- BBox و Pose keypoints الاتنين أساسيين
- اضغط → اسحب للتحريك، اسحب الزاوية للتحجيم
- مفاتيح 1–9 لتبديل الفئات
- اضغط على نقطة اللون لتغيير لون الفئة
AI auto-annotation
- استخدم YOLO .pt model بتاعك
- GPU (CUDA) أو CPU — يكتشف تلقائي
- Progress حي وقت الـ batch annotation
- Lazy install: مكتبات ML بتنزّل لما تحتاجها بس
تفاصيل بتفرق
- Dark و Light themes (الـ Dark default)
- تصميم Glassmorphism
- اختصارات keyboard لكل أمر
- Tutorial overlay لما تشغّلها أول مرة
يلا نبدأ
من التحميل لأول تصنيف في أقل من دقيقتين
مفيش Python. مفيش CUDA. مفيش pip install. الـ Auto Annotate بينزّل اللي محتاجه لما تطلب منه فقط.
المقارنة
ليه ما تستخدمش [X]؟
| الميزة | Annotation Studio | Roboflow | CVAT | LabelImg |
|---|---|---|---|---|
| الصور بتطلع من جهازك | ❌ أبداً | ✅ دايماً | ❌ (self-hosted) | ❌ |
| وقت الإعداد | 30 ثانية | 5 دقايق (حساب) | ساعة+ (Docker) | 10 دقايق (Python) |
| AI auto-annotation | ✅ الموديل بتاعك | ✅ سحابتهم | ⚠️ Plugin | ❌ |
| Pose keypoints | ✅ | ✅ | ✅ | ❌ |
| واجهة سهلة للمبتدئين | ✅ | ✅ | ❌ | ❌ |
الأسعار
أسعار بسيطة. جرّب الأول مجاناً.
جرّب كل الميزات — بما فيها AI auto-annotation — على أول 50 صورة مجاناً. من غير credit card.
ليه مدى الحياة؟ بيكلّف أقل من 11 شهر من الخطة الشهرية — بس ملكك للأبد، وكل تحديث جاي متضمّن.
كل المبيعات نهائية — مفيش استرداد للأموال. جرّب الـ 50 صورة المجانية الأول قبل ما تشتري عشان تتأكد.
جديد على التصنيف؟
مش لازم تكون خبير.
معظم الأدوات بتفترض إنك عارف صيغة YOLO، شكل data.yaml، و معنى "train/val split". Annotation Studio لا.
- مش عارف صيغة YOLO؟ إنت ترسم boxes، التطبيق بيكتب الفايلات الصح.
- لسه ما عندكش موديل؟ صنّف يدوياً وتخطى Auto Annotate.
- مش عارف يعني إيه train/val split؟ عند التصدير، التطبيق بيوضّحلك بـ slider.
- غلطت؟ اضغط على التصنيف، اضغط Delete. أو Ctrl+Z للتراجع.
- Tutorial overlay من 7 خطوات بيشرحلك كل حاجة أول مرة.
الـ defaults كويسة. تقدر تطلع YOLO dataset شغّال من أول يوم.
الأسئلة الشائعة
أسئلة بتتسأل كتير
جاهز؟
بطّل ترفع. ابدأ تصنّف.
تجربة مجانية لـ 50 صورة. مفيش credit card. مفيش حساب. مجرد Windows installer.
حمّل v0.6.8تجربة مجانية لـ 50 صورة · Windows فقط · ~87 MB