درّب YOLO من غير دروس Python.
درّب موديلات YOLO من غير ما تفتح terminal.
برنامج Windows للناس اللي عايزة نتايج، مش درس Python. ثبّت، وصّل بالـ dataset، اضغط Start. رسوم بيانية حية، إعدادات افتراضية ذكية، مظبوط على NVIDIA.
180 MB · تجربة مجانية 3 أيام · مفيش credit card · Windows 10/11 · NVIDIA GPU مطلوب
ليه التطبيق ده
تدريب موديل YOLO مخصص يعني تثبيت نسخة CUDA الصح، تجهيز virtual environment، حرب مع تعارضات إصدارات torch و torchvision، كتابة YAML بإيدك، وبعدين ساعات قدّام الـ terminal.
إحنا جمعنا كل خطوة فيها احتكاك — إعداد البيئة، الـ defaults اللي شغّالة فعلاً، المراقبة الحية، التصدير، الـ test mode — في installer واحد لـ Windows.
من التثبيت لأول epoch في أقل من 10 دقايق على جهاز نظيف.
اللي بتاخده
بنكتشف الـ NVIDIA GPU، بنثبت نسخة CUDA الصح، بنعمل Python environment نظيف. إنت بتضغط Next مرتين.
90/10 split، mixed-precision training، حجم batch محسوب على الـ VRAM، patience مظبوطة على حجم الـ dataset. تقدر تغيّر أي حاجة — بس مش هتحتاج.
Loss curve، mAP، استخدام الـ GPU، ETA — كلهم streaming live. اكتشف الـ run الفاشلة في 3 epochs بدل 50.
اسحب أي صورة على شاشة النتيجة، شوف توقعات الموديل بالـ bounding boxes ودرجات الثقة. قرر لو شغّال قبل ما تطلقه.
v8, v9, v10, v11 — detection, segmentation, pose حسب اللي مدعوم. بدّل الـ architecture من dropdown.
PT, ONNX, و TorchScript بضغطة — وبالإضافة PDF report تدّيه للـ stakeholders.
الأسعار
كل خطة بتشمل 3 أيام تجربة مجانية — مفيش credit card مطلوب.
كل المبيعات نهائية — مفيش استرداد للأموال. جرّب الـ 3 أيام المجانية الأول قبل ما تشتري عشان تتأكد.
متطلبات النظام
التدريب من غير CUDA أبطأ بـ 50-100×. مش عايزين نبيعلك setup يطلّع نتايج وحشة.
الأسئلة الشائعة
جاهز؟
180 MB · 3 أيام تجربة مجانية · مفيش credit card · مفيش تسجيل
180 MB · 3 أيام تجربة مجانية · مفيش credit card · مفيش تسجيل
أو انضم للـ community Discord تشوف اللي اللاعبين التانيين بيدرّبوه